Dr. Daniel Villanueva Vásquez

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Correo: daniel.villanueva@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 6324
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  • Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática
    Universidad Carlos III de Madrid, España
  • Maestría en Electrónica con especialidad en Sistemas Digitales
    Tecnológico Nacional de México en Orizaba, Ver., México
  • Licenciatura en Ingeniería Electrónica

Es catedrático de Conacyt e investigador de tiempo completo en INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación en la sede Aguascalientes.

Obtuvo su doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (España).

Estudió la Maestría en Electrónica con especialidad en Sistemas Digitales por el Tecnológico Nacional de México en Orizaba, Veracruz.

Ha participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales y es autor y revisor de diferentes artículos en revistas internacionales.

Actualmente, pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, nivel candidato.

Es integrante del grupo de investigación en el Laboratorio Nacional de Internet del Futuro (LaNIF). El LaNIF hospeda al nodo FIWARE Lab de México, la primera instancia de la plataforma FIWARE en América Latina que forma parte de los nodos federados distribuidos alrededor del mundo.

También. Colabora en el laboratorio de Sistemas Embebidos (LabSE) en INFOTEC.

Forma parte del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA), base de datos única en la cual se integra información sobre expertos en las diferentes disciplinas del conocimiento científico, tecnológico e innovación.

Es parte del grupo evaluador del Premio Nacional de Tecnología e Innovación en México.

Sus líneas de investigación son gestión de tecnología e innovación en sectores públicos y privados; sistemas inteligentes; sistemas embebidos, Internet de las Cosas (IoT), web semántica y electrónica.

  • Rita Flores-Asis, Juan M. Méndez-Contreras, Ulises Juárez-Martínez, Alejandro Alvarado-Lassman, Daniel Villanueva-Vásquez & Alberto A. Aguilar-Lasserre. (2018). Use of artificial neuronal networks for prediction of the control parameters in the process of anaerobic digestion with thermal pretreatment, Journal of Environmental Science and Health, Part A, DOI: 10.1080/10934529.2018.1459070
  • CESARSC: Framework for creating Cultural Entertainment Systems with Augmented Reality in Smart Cities. (DOI:10.2298/CSIS150620006G) Computer Science and Information Systems. Revistas Indizadas, 2016.
  • SMORE: Towards a Semantic Modeling for Knowledge Representation on Social Media. (ISSN:0167-6423). Science of Computer Programming, Vol., Pag.00, Revistas Indizadas, 2015.
  • Monitoring of a Sugar Crystallization Process with Fuzzy Logic and Digital Image Processing. (ISSN:1745-4530). Journal of Food Process Engineering, Vol.38, Pag.19-30, Revistas Indizadas, 2015.
  • Toward an Automatic Parameterization System for the Classification of Persian Lemons using Image Processing Techniques. (ISSN:1745 - 4530). Journal of Food Process Engineering, Vol.38, Pag.345 - 356, Revistas Indizadas, 2014.
  • RING: A Context Ontology for Communication Channel Rule-Based Recommender System. (ISSN:1613-0073), Workshop, Vol.919, Pag.73-82, Revistas Arbitradas, 2012.