Diplomado de Inteligencia de Negocios y Machine Learning en modo Autoservicio

INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, convoca a todas las personas interesadas en cursar el Diplomado de Inteligencia de Negocios y Machine Learning en modo Autoservicio.

BASES

El INFOTEC, preocupado por atender las necesidades académicas y de capacitación de la sociedad, ofrece el Diplomado de Inteligencia de Negocios y Machine Learning en modo Autoservicio, como una opción de capacitación útil en aquellos sectores en los que la tecnología y la información digital son imperativas.

Su pertinencia no puede ser menor ya que el análisis de autoservicio de encuestas (por ejemplo, con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia de negocios de escritorio) en el entorno de la mercadotecnia digital (y en general del procesamiento de encuestas) facilita la implantación de algoritmos clasificadores vía MACHINE LEARNING. Por ende, las ventajas de este diplomado en la industria actual cubren las necesidades de costo mínimo para el procesamiento en modo autoservicio; es decir, "sin echar mano" del procesamiento basado en "maquinaria pesada de grandes servidores en la nube/en sitio con soluciones caras".

OBJETIVO

  • Adquirir conocimientos para la implementación en modo autoservicio de modelos de aprendizaje automático (MACHINE LEARNING), acorde con el estado actual de la inteligencia de negocios (BUSINESS INTELLIGENCE) y desde el punto de vista de la ciencia de datos y la estadística aplicada. La teoría informática de las hojas de cálculo (SPREADMARTS) junto con herramientas de escritorio para la inteligencia de negocios (QLIKVIEW), formarán al participante en consultoría práctica de aprendizaje automático en modo autoservicio.
  • El participante adquirirá habilidades prácticas en la implantación de algoritmos clasificadores de aprendizaje automático en modo autoservicio para modelos supervisados, semi-supervisados y no supervisados.
  • Adicionalmente el participante desarrollará habilidades prácticas para la visualización (QLIKVIEW) del aprendizaje automático en modo autoservicio. Todo lo anterior ayudará a que el participante fundamente “sus rudimentos de la vertiente general de la inteligencia de autoservicio”.

METODOLOGÍA

  • Las clases serán en línea en formato sincrónico (presenciales vía remota). Esta modalidad permite la interacción entre los alumnos y el profesor como si fuera un salón convencional de clases.
  • Las clases y conferencias serán grabadas y puestas a disposición de las y los estudiantes en una plataforma, para que las puedan consultar en caso de que no puedan asistir o simplemente para revisar lo visto durante la sesión, así como material proporcionado por el ponente.

EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

Para obtener el Diploma correspondiente, es necesario:

  • ● Cubrir el costo total del diplomado en los tiempos señalados;
  • ● Haber asistido al menos al 80% de las sesiones en línea; y
  • ●Tener un promedio final de 80 en las evaluaciones correspondientes (se presentarán exámenes en línea).

TEMARIO

  • Módulo 1: Fundamentos de inteligencia de negocios y aprendizaje automático (machine learning).
  • Módulo 2: Fuentes de información para aprendizaje automático (machine learning) en encuestas.
  • Módulo 3: Procesamiento de datos en modo autoservicio.
  • Módulo 4: Las matemáticas del aprendizaje automático (machine learning) en modo autoservicio.
  • Módulo 5: Implantación de un algoritmo de aprendizaje automático (machine learning).

INSTRUCTOR

  • Jorge Matadamas Martínez es doctor en Lingüística Computacional por Brunel University of London (Inglaterra), especialista en Inteligencia Artificial dentro del campo NLP (Natural Language Processing), en la disciplina de WSD (Word Sense Disambiguation). En la actualidad, se desempeña como director de datos corporativos en Do Consulting Group. Ha sido responsable de la implementación de marcos de gestión y gobernanza de la información para la creación de valor económico. El acento es en el diseño de explotación estratégica de los datos y su implementación con oportunidad comercial para los nichos de Inteligencia de Negocios (BI o Business Intelligence), Macrodato (Big data) e Internet de las cosas (IoT o internet of Things). Lo anterior con ayuda de la “Internet como Base de Datos“ (IaaD o Internet as a Database) y de ecosistemas de hojas de cálculo (Spreadmarts) vía Servicios Analíticos Administrados (AaaS o Analytics as a Service). El doctor Matadamas, también es experto en gestión de soluciones analíticas/datos en la nube (cloud-based), en instalaciones propias (on-premises) e incluso en ambientes híbridos.

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA

  • El diplomado se compone de 5 módulos desarrollados en 40 sesiones, organizados en temas especializados e interrelacionados. En cada módulo se revisarán conceptos, herramientas y casos empíricos a fin de profundizar el tema
  • ● Consta de 120 horas,
  • El diplomado se llevará a cabo a través de las plataformas Bluejeans y Aula Virtual

DURACIÓN: 120 horas

NÚMERO DE MÓDULOS: 5

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

  • La audiencia ideal puede variar desde arquitectos de datos, científicos de datos, programadores en VBA Excel no experimentados (nivel junior), diseñadores de encuestas o desarrolladores de inteligencia de negocios o analistas de información.
  • INICIATIVA PRIVADA (80%). Sector específico: Empresas de procesamiento de encuestas, Consultorías de IT, consultorías de mercadotecnia digital (digital marketing), Firmas de Inteligencia de Negocios, Consultorías de ciencia de macrodatos (Big data) e Internet de las cosas (IoT).
  • SECTOR PÚBLICO (10%). Sector específico: Secretaria de Hacienda y crédito Público, Auditoría Superior de la Federación.
  • ACADEMIA (UNIVERSIDADES, CENTROS DE CAPACITACIÓN, ETC.) Sector específico: Extensión Universitaria y Desarrollo Ejecutivo (10%).

MATERIAL O EQUIPO QUE REQUIEREN LOS PARTICIPANTES, PREVIO AL INICIO

Se requiere que las personas inscritas cuenten con una computadora que cuente con office y permita reproducir sonido y video con una buena conexión a internet.

COSTOS Y FORMA DE PAGO PÚBLICO EN GENERAL: $30,000.00

  • $5,000 al inscribirse;
  • $5,000 antes del 12 de junio;
  • $5,000 antes del 24 de julio;
  • $5,000 antes del 24 de agosto;
  • $5,000 antes del 24 de septiembre;
  • $5,000 antes del 24 de octubre.

ESTUDIANTES NIVEL LICENCIATURA E INFOTEC: $10,000.00

  • $2,000 al inscribirse;
  • $2,000.00 antes del 12 de junio;
  • $2,000.00 antes del 24 de julio;
  • $2,000.00 antes del 24 de agosto;
  • $2,000.00 antes del 24 de septiembre.

Costo incluye el IVA.

10% de descuento si se paga la totalidad antes del inicio.

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Informes:
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Tel. 55-5624-2800 ext. 6110 y 6116
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