Dr. Daniel Alejandro Cervantes Cabrera

Doctor en Ciencias Matemáticas

Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores: SNII Nivel 1 (2023-2028)

Correo: daniel.cervantes@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 6135

Publicaciones: https://scholar.google.com/citations?user=F0z27tMAAAAJ

Página gitlab: https://gitlab.com/daniel.cervantes

Página de aplicación de métodos de aproximación de campos vectoriales: http://207.249.96.155:8080/

  • Doctor en Ciencias Matemáticas
    IMATE-UNAM.
  • Maestría en Ciencias de la Computación
    Posgrado en Ciencias e Ingeniería de la Computación de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
  • Licenciatura en Actuaría
    Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Matemático aplicado, con áreas de investigación en Optimización e Interpolación Numérica, Dinámica de Fluidos Computacional, Inteligencia Artificial y TICs. Realizó estancias de investigación en el Laboratorio de Matemáticas del INSA-Rouen Francia y posdoctorado en el CIMAT A.C. Guanajuato. Ha trabajado en el desarrollo en proyectos tecnológicos de visualización científica y realidad virtual para la sala IXTLI de la DGTIC-UNAM, simuladores de dinámica de fluidos en medios porosos para la Facultad de Ciencias, Instituto de Geofísica y SENER-CONACYT-PEMEX. Ha impartido múltiples cursos de programación y métodos numéricos en la facultad de Ciencias UNAM, Instituto de Geofísica UNAM, CIMAT Guanajuato y en el posgrado de INFOTEC.

Es coautor del programa de computación iDBT INFOTEC Data Base Translation, registrado ante el INDAUTOR, cuyo título de registro de marca ante el IMPI tiene vigencia hasta noviembre de 2032. Cabe señalar que iDBT INFOTEC Data Base Translation se aplica a Servicios científicos y tecnológicos, así como servicios de investigación y diseño conexos; servicios de análisis industrial, investigación industrial y diseño industrial; control de calidad y servicios de autenticación; diseño y desarrollo de hardware y software.

Actualmente realiza investigación en el área de Aprendizaje Profundo para  la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales y en otras  aplicaciones como Internet de las Cosas, Blockchain y detección de SPAM.

  • D Cervantes, M Angel Moreles, J Pena, A Ramirez-Manzanares (2021), A computational method for the covariance matrix associated with extracellular diffusivity on disordered models of cylindrical brain axons, Mathematical Biosciences and Engineering 18 (5), 4961-4970.
  • Cervantes Cabrera, D.A.,González Casanova, P.,Gout, C. y Morales M.A,(2017). A line search algorithm for Wind field adjustment with incomplete data and RBF approximation. Computational and Applied Mathematics.
  • Cervantes Cabrera, D.A.,González Casanova, P.,Gout C.,Juárez, L.H y Reséndiz R., (2013). Vector field approximation using radial basis functions. Journal of Computational and Applied Mathematics240, 163-173.
  •  Reséndiz R., Juárez,L.H,González Casanova, P.,Cervantes Cabrera, D.A. y Gout C.(2013). Numerical Study of Wind Field, Adjustment with Radial Basis Functions, Fluid Dynamics in Physics, Engineering and Environmental Applications.Springer Verlag, 937-378.
  • R Reséndiz, L Héctor Juárez, P González-Casanova, DA Cervantes (2012), Numerical Study of Wind Field Adjustment with Radial Basis Functions, Fluid Dynamics in Physics, Engineering and Environmental Applications, 371-378.
  • Cervantes Cabrera, D.A.,González Casanova P. y Gout, C.(2007). Seafloor surfaces approximation from rapidly varying bathymetric data using pre-processing. IEEE Transaction on Geosciences and Remote sensin, 1742-1744.
  • MCR Nava, JL Delgado, DAC CABRERA, RL VAZQUEZ (2007), Creación de ambientes virtuales inmersivos con software libre, Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. Revista Digital Universitaria.
  • DA Cervantes, P González Casanova, C Gout, MÁ Moreles (2018), A line search algorithm for wind field adjustment with incomplete data and RBF approximation, Computational and Applied Mathematics 37, 2519-2532.