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Descripción
El enfoque de esta línea se centra en los métodos analíticos para la generación de información valiosa (valor agregado) que, de manera oportuna, asistan a la toma de decisiones en diversos ámbitos, como gobierno y empresas, además de potenciar la realización de investigación cualitativa en distintas áreas de ciencias sociales y humanidades. Muchos de los métodos analíticos involucran la aplicación de técnicas de la inteligencia computacional para la realización de tareas, que no sería posible realizar con el enfoque tradicional de bases de datos relacionales y análisis estadístico multivariado. Las técnicas de ciencia de datos utilizadas para este fin son análisis exploratorio de datos, análisis topológico de datos, minería de textos, minería de datos, minería de opinión, aprendizaje computacional, visualización de datos e información, recuperación de información, análisis estadístico, análisis geoespacial y análisis espacio-temporal.
Objetivo general
Aplicación de métodos analíticos para la generación de valor mediante el procesamiento de grandes cúmulos de información proveniente de diversos dominios de aplicación.
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