Doctorado en Ciencias en Ciencia de Datos

Academia e Investigación

El Doctorado en Ciencias en Ciencia de Datos (DCCD) es el nivel más alto de especialización que ofrece INFOTEC. El DCCD forma personas investigadoras con la capacidad de extender la frontera del conocimiento en las diferentes líneas de investigación que se cultivan en el posgrado como son inteligencia computacional, analítica de datos e información, combinatoria, modelado y análisis de algoritmos. Las personas egresadas del doctorado podrán hacer contribuciones científicas, en donde los resultados de la investigación sean novedosos y con la posibilidad de ser publicados en revistas que aparecen en el Journal Citation Report (JCR) y otros índices.

La dinámica del doctorado está enmarcada en un máximo de dos materias por semestre. Una de ellas es Proyecto de Investigación (después del séptimo semestre corresponde al Seminario de Tesis), que es un espacio donde la persona estudiante se reúne periódicamente con la(s) persona(s) directora(s) para el seguimiento, asesoría y evaluación de la investigación que se está trabajando. La otra corresponde al Seminario de Investigación, del primero al sexto semestre, que tiene una frecuencia semanal. La materia tiene como propósito exponer a la comunidad del posgrado a investigaciones actuales presentadas por personas invitadas, así como fomentar la difusión de los resultados de los proyectos de investigación realizados y presentados por las personas estudiantes.

El DCCD está dirigido a personas con grado académico de maestría que tengan interés en la investigación y en aplicaciones de ciencia de datos en distintas áreas del conocimiento.

Agradecemos su interés en el Doctorado en Ciencias en Ciencia de Datos de INFOTEC .

El proceso de admisión del DCCD pretende identificar a personas que cuenten con las habilidades, motivación y visión necesarias para poder realizar investigación con los más altos estándares de calidad que se traduzcan en productos científicos que puedan ser publicados en foros especializados y, al mismo tiempo, explicados al público en general.

El protocolo de investigación es un documento clave en el proceso de admisión al doctorado y consiste en una propuesta de proyecto de investigación. Este documento debe posicionar, en primer lugar, la investigación que se pretende realizar en el doctorado, en un campo del conocimiento afín a las líneas de investigación del posgrado. Dentro de ese campo de conocimiento, se debe identificar un posible problema que pueda ser abordado de una manera innovadora. Los puntos anteriores se abordan mediante una revisión bibliográfica en documentos científicos recientes, preferentemente artículos que hayan sido publicados en revistas que se encuentren indizadas en el Journal Citation Reports (JCR).

Dicho protocolo se desarrolla junto con la(s) persona(s) investigadora(s) de INFOTEC que usted considere apropiada(s) para dirigir su investigación. Es importante resaltar que cualquier momento es oportuno para empezar a trabajar en el protocolo y realizar el contacto; la sugerencia es tener al menos 5 reuniones espaciadas 15 días con la(s) persona(s) investigadora(s) para la realización del protocolo.

Tomando en cuenta que el protocolo está íntimamente relacionado con el campo de conocimiento donde se desea realizar la investigación, es conveniente identificar, entre las personas investigadoras que se encuentran en INFOTEC, aquélla que más se alinea a sus intereses de investigación. Para ello, se recomienda consultar las aportaciones científicas de las personas investigadoras que se enlistan en el apartado de docencia y, con base en esta producción, tomar su decisión.

Una vez que la(s) persona(s) investigadora(s) apruebe(n) su protocolo, deberá registrar su solicitud de admisión en el sistema, donde se le solicitará la documentación detallada en la sección de requisitos de admisión de la convocatoria. Finalmente, deberá enviar el protocolo y presentarlo en la entrevista de ingreso en la fecha que indica la convocatoria.

Los aspirantes al programa de doctorado deben contar con un grado previo de maestría y tener interés en la investigación y aplicaciones de ciencia de datos en distintas áreas del conocimiento; es deseable que cuenten con publicaciones científicas que hayan sido arbitradas por pares.

Conocimientos

  • Dominio del campo de estudio de interés
  • Dominio de métodos de investigación pertinentes al campo de estudio de interés

Habilidades

  • Búsqueda de información en acervos impresos y electrónicos y selección de material pertinente a los temas relacionados con el área de formación y la ciencia de datos
  • Capacidad analítica en problemas matemáticos, expresada tanto en forma escrita como oral.
  • Dominio de algún lenguaje de programación de alto nivel.
  • Conocimiento general de algoritmos y estructuras de datos, así como métodos numéricos.
  • Capacidades para trabajar en equipo multicultural.
  • Gestión autónoma en proyectos y en atención al cumplimiento de metas.
  • Comunicación y expresión oral y escrita en idioma español e inglés.

Actitudes

  • Mostrar responsabilidad e integridad científica.
  • Contar con la disciplina al enfrentar retos y problemas nuevos en entornos poco conocidos.
  • Capacidad de autogestión.
  • Escuchar ante puntos de vista de otros
  • Disposición a integrarse en grupos de trabajo multidisciplinario y apertura a la diversidad de ideas.

Perfil de egreso

  1. Identificar y analizar problemáticas de frontera en el campo de estudio donde se realizó la investigación.
  2. Desarrollar herramientas de análisis, técnicas, algoritmos y modelos originales (matemáticos y/o de inteligencia artificial) para el análisis de datos, estructurados y no estructurados.
  3. Desarrollar técnicas novedosas de visualización de datos e información.
  4. Transferir, adaptar y aplicar los métodos de análisis y modelos, técnicas y algoritmos desarrollados a diferentes dominios y ámbitos de las organizaciones sociales, gubernamentales y empresariales.
  5. Liderar proyectos de investigación, individuales y colectivos, en el análisis y manejo de datos, con un enfoque multidisciplinario.
  6. Definir líneas y proyectos de investigación para dar respuesta a las problemáticas de frontera en el campo donde realizó su investigación.
  7. Comunicar los resultados de su investigación en publicaciones científicas y foros académicos relevantes para el público especializado en ciencias de datos y especialidades afines.
  8. Formar a otros especialistas de alto nivel en el área de ciencias de datos y ciencias afines con enfoque multidisciplinario.
Plan de Estudios DCCD

Un pilar importante en los Posgrados de INFOTEC es el Núcleo Académico Básico (NAB), integrado por destacados profesores, investigadores y profesionistas afines a las Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento (LGAC) que guían las actividades educativas de la institución.

El objetivo del NAB es acompañar a los estudiantes durante su trayectoria académica y asesorarlos, así como orientarlos en sus proyectos de titulación en las diferentes áreas temáticas.

A continuación, se presenta al Coordinador y el Núcleo Académico Básico del programa.

Coordinador

Dr. Mario Graff Guerrero

Núcleo Académico Básico:

•⁠  ⁠Magali Arellano Vázquez

•⁠  ⁠Dagoberto Armenta Medina

•⁠  ⁠Héctor Edgar Buenrostro Mercado

•⁠  ⁠Daniel Alejandro Cervantes Cabrera

•⁠  Briceyda Berenice Delgado López

•⁠  ⁠Mario Graff Guerrero

•⁠  ⁠Paulina Elisa Lagunes Navarro

•⁠  ⁠Carlos Minutti Martínez

•⁠  ⁠Mireya Paredes López

•⁠  ⁠Miguel Ángel Porta García

•⁠  ⁠Luis Guillermo Ruiz Velázquez  

•⁠  ⁠Eric Sadit Téllez Avila